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Tourism destination image based on tourism user generated content on internet

Jun Wang (Department of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing, China)
Yunpeng Li (Department of Tourism Research, Capital University of Economics and Business, Beijing, China)
Bihu Wu (Department of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing, China)
Yao Wang (National Laboratory of Satellite Navigation System and Equipment Technology, The 54th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation, Shijiazhuang, China)

Tourism Review

ISSN: 1660-5373

Article publication date: 17 April 2020

Issue publication date: 26 February 2021

2584

Abstract

Purpose

The purpose of this paper is to study tourists’ spatial and psychological involvement reflected through tourism destination image (TDI), TDI is divided into on-site and after-trip groups and the two groups are compared in the frame of three-dimensional continuums.

Design/methodology/approach

By conducting latent Dirichlet allocation (LDA) modeling to tourism user-generated content, structural topic models are established. The topics separated out from unstructured raw texts are structural themes and representations of TDI. Social network analysis (SNA) reveals the quantitative and structural differences of three-dimensional continuums of the two TDI groups.

Findings

The findings reveal that from the stage of on-site to after-trip, tourist perception of TDI shifts from psychologically to functionally-oriented, from common to unique, and from holistic to more attribute focused. Also, it is suggested that from a postmodernism perspective, TDI is never unique, fixed or universal, but has different image perceptions and feedbacks for different tourists.

Research limitations/implications

With the assistance of social sensing, a panoramic view of TDI could be established. Targeted and precision destination marketing and image promotion could be applied out to each individual tourist.

Originality/value

Combining with the perspectives of the tourist-destination space system and the tourism involvement theory, this research proposes a TDI transformation model and an explanation of the internal mechanism. The originality of research also lies in the methodological innovation of social sensing data and the LDA topic model.

研究目的

本研究针对旅游目的地形象(TDI)及其体现出的游客空间和心理涉入, 将旅游目的地形象划分为在场形象和游后形象, 并将二者在TDI三维连续体(Three-dimensional continuums)框架下进行比较。

研究方法

本研究应用内容分析法, 通过对旅游用户生成内容(tourism UGC)进行LDA(Latent Dirichlet Allocation)建模, 从非结构化的原始文本中建立起结构化的语义主题模型, 并且应用社会网络分析(Social Network Analysis), 从定量和结构化的角度揭示了游中与游后目的地形象的差异。

研究发现

研究发现, 从游中到游后, 游客的目的地形象感知经历了从心理到功能、从一般到特殊、从整体到属性的转变。同时, 基于后现代主义的视角, 旅游目的地形象并不是唯一的、固定的或放之四海而皆准的, 而是在不同的游客感知中有不同的形象和体现。

研究应用

应用社会感知(Social Sensing)理论可以全面解析旅游目的地形象。同时可以针对特定游客采取精准定点的旅游目的地营销和形象推广手段。

研究价值

本研究从旅游目的地空间系统和旅游涉入理论视角出发, 提出了旅游目的地形象转变的模型和其内在机制解释, 在方法上创新性地使用了社会感知数据和LDA主题模型。

关键词

关键词 旅游目的地形象, 在场形象, 游后形象, 旅游用户生成内容 (tourism UGC), LDA(Latent Dirichlet Allocation)建模, 社会感知

Propósito

Para estudiar el grado de participación espacial y psicológica de los turistas reflejado en la imagen del destino turístico (TDI), el TDI se divide en grupo en el sitio y grupo posterior al viaje, y los dos grupos se comparan en el marco del continuo tridimensional.

Diseño/Metodología

Al modelar la posible asignación de Dirichlet (LDA) del contenido generado por el usuario turístico (UGC), se estableció un modelo de tema estructural. El tema que está separado del texto original no estructurado es el tema estructurado y la representación de TDI. El análisis de redes sociales reveló diferencias en el número y la estructura de los continuos tridimensionales de los dos grupos de TDI.

Resultados

Los resultados de la encuesta muestran que, desde la escena hasta los viajes, la percepción de los turistas de TDI cambia de orientación psicológica a funcional, de lo ordinario a lo único, y de una atención general a más. Además, se sugiere que desde una perspectiva posmoderna, TDI nunca es único, fijo o universal, sino que tiene diferentes percepciones de imagen y comentarios para diferentes visitantes.

Implicaciones practicas

Con la ayuda de la detección social, se podría establecer una vista panorámica de TDI. El marketing de destino y la promoción de imágenes dirigidos y precisos podrían aplicarse a cada turista individual.

Originalidad/valor

Combinando con las perspectivas del sistema espacial de destino turístico y la teoría de la participación turística, esta investigación propone un modelo de transformación TDI y la explicación del mecanismo interno. La originalidad de la investigación también radica en la innovación metodológica de los datos de detección social y el modelo de tema LDA.

Keywords

Acknowledgements

This article is funded by Open Fund Project EX166840033 - Global Tourism Collaborative Control System Based on BeiDou Navigation Satellite System.

Citation

Wang, J., Li, Y., Wu, B. and Wang, Y. (2021), "Tourism destination image based on tourism user generated content on internet", Tourism Review, Vol. 76 No. 1, pp. 125-137. https://doi.org/10.1108/TR-04-2019-0132

Publisher

:

Emerald Publishing Limited

Copyright © 2020, Emerald Publishing Limited

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